Решения XXVI съезда КПСС определили курс на интенсивное развитие народного хозяйства, которое зависит и определяется темпами научно-технического прогресса. В связи с этим резко возрастает роль научных исследований, связанных с анализом и оценкой эффективности возможных путей совершенствования техники, технологии и организации производства. Для решения этих проблем используют и уделяют большое внимание развитию имитационного моделирования как основы теоретического исследования задач построения автоматизированных систем управления различными отраслями народного хозяйства. При внедрении автоматизированных систем управления важны реальные характеристики их эффективности.
В данном учебном пособии рассматриваются вопросы статистической оценки характеристик подобных систем методами математического моделирования.
Книга состоит из пяти глав. В гл. 1 проанализированы возможные методы оценки показателей эффективности сложных систем. Определены условия применения имитационного моделирования. Рассмотрены вопросы разработки моделей и выб'ора метода моделирования. Достаточно подробно охарактеризованы этапы по обоснованию моделей с использованием,результатов натурных испытаний. Глава 2 посвящена методам оценки параметров моделей элементов. В гл. 3 рассмотрены способы проверки адекватности моделей элементов. Определены условия проверки и приведены решающие правила, которые широко используются на практике. В гл. 4 изложены методы решения задач, которые возникают на завершающем этапе оценки качества созданной модели. Рассмотренные примеры позволяют полно охарактеризовать тот комплекс мероприятий, который нужно выполнить для проверки статистической совместимости результатов моделирования и натурных испытаний. В гл. 5 излагаются принципы постановки экспериментов на моделях. Основное внимание уделено методам, позволяющим находить оценки показателей эффективности в режимах работы системы, отличных от условий штатного функционирования.
Книга написана на основании лекций, прочитанных автором студентам Московского физико-технического института. При изложении материала основное внимание сосредоточено на анализе методических вопросов, часто встречающихся при разрабо!ке моделей сложных систем. Безусловно, всего многообразия практических случаев, связанных с построением моделей, охватить не удалось.
"РЗК" ОГЛАВЛЕНИЕ
4
i счовие............................. З1
тле............................... 5
о;>,п(
iaa a 1. Общие принципы статистической оценки характеристик слож-
Го- ных технических систем.................. 8
i i Цели и задачи оценки ..................... 8
•лое )i2 Выбор метода математического моделирования.......... 9
и i Разработка моделей...................... 14
)П Проверка обоснованности применения методов имитационного моделирования ........................... 1&
up,
Г и в а 2 Оценка параметров моделей элементов........... 18
)21 Условия идентификации................... - - • 18
— J22 Байесова процедура оценки ................... IS
}23 Метод максимального правдоподобия............... 24
> f 2 I Метод наименьших квадратов.................. 29
j 25 Рекуррентные алгоритмы обработки............... 32
126 Метод моментов . ........................ 34
I 2 7 Метод х2............................ 36
Глава 3. Проверка адекватности моделей элементов......... 37
$31. Цели и задачи проверки..................... 37
$ 32. Условия проверки....................... 38
§ 33. Критерии оперативной проверки ................. 40
§ 34. Проверка периодических отклонений............... 47
j! 35. Методы спектрального анализа.................. 54
§ 36 Методы корреляционного анализа................ 63
§ 3 7. Проверка обоснованности перехода к более сложным описаниям моделей элементов......................... 68
Глава 4 Комплексная оценка точности моделей сложных систем ... 73
^41. Цели и задачи исследований................... 73
§ 42 Проверка исходных данных для моделирования ......... 75
^43 Корректировка результатов статистического моделирования ... 81 § 4 4 Проверка статистической совместимости результатов моделирования
и натурных испытаний ..................... 85
§ 4 5 Паспортизация моделей.................... 97
Глава 5 Объединение и распространение результатов статистического
моделирования ...................... 98
§ 5 1 Функциональное распространение................. 98
§ 52 Метод наиболее информативной выборки............. 100
§ 53 Метод зависимых испытаний................... 108
§ 5 4 Распространение результатов моделирования на вероятностных ме-
Рах............................... 112
Заключение......................,...... ц&
Литература ............................. 117
