Стр.
Предисловие к русскому изданию .............................. 3
Предисловие автора к русскому изданию........................... 8
Предисловие............................................ 10
Глава 1. Основы кибернетики............................... 13
1.1. Краткий обзор........................................ 13
1.2. Наша точка зрения...................................... 15
1.3. Основные направления исследований.......................... 25
1.4. Выводы............................................ 27
Глава 2. Понятие обратной связи и системы с замкнутым контуром....... 27
2.1. Общий случай......................................... 27
2.2. Следящие системы...................................... 29
2.3. Конкретные проявления.................................. 31
2.4. Самоприспосабливающиеся системы........................... 32
2.5. Развивающиеся и жестко заданные системы...................... 33
2.6. Имитация и синтез...................................... 34
2.7. Биологические науки.................................... 36
2.8. Основные направления исследований.......................... 39
2.9- Выводы............................................ 39
Глава 3. Модели-автоматы.................................. 40
3.1. Модели следящих систем................................. 42
3.2- Модели Грея Уолтера ................................... 42
3.3. Модели Аттли......................................... 43
3.4. Модель Эшби........................................ 46
3.5- Модели Паска....................................... 47
3.6. Модели прохода через лабиринт.............................. 48
3.7. Самоорганизующаяся системаЧапмана......................... 49
3.8. Модели Стьюарта....................................... 50
3.9. Модели Джорджа....................................... 51
3.10. Модели Голдейкра и Вина................................ 52
3.11. Общие замечания...................................... 53
3.12. Выводы............................................ 54
Глава 4. Логика, семантика и прагматика........................ 54
4.1. Логика............................................. 55
4.2. Символическая логика и диаграммы Эйлера—Венна................. 60
4.3. Исчисление высказываний................................. 62
4.4. Другие формальные языки................................ 67
4.5. Навешивание кванторов................................. 68
4.6. Комбинаторная логика................................... 69
4.7. Исчисление отношений................................... 70
4.8. Семантика и прагматика.................................. 72
4.9. Выводы............................................ 73
стр Глава 5. Конечные автоматы................................ 73
5.1. Введение...................................,........ 73
5.2. Теория автоматов...................................... 74
5.3. Некоторые результаты теории автоматов........................ 79
5.4. Основные направления исследований..............."........... 82
Глава 6. Бесконечные автоматы и математика..................... 83
6.1. Метаматематика....................................... 83
6.2. Машины Тьюринга...................................... 84
6.3. Функции, вычисляемые машинами Тьюринга..................... 86
6.4. Универсальные машины Тьюринга............................ 88
6.5- Рекурсивные функции................................... 88
6.6. Теоремы Геделя о неполноте............................... 89
6.7. Выводы............................................ 90
Глава 7. Нейронные сети................................... 91
7.1. Нейронные сети........................................ 92
7.2. Свойства нейронных сетей................................. 96
7.3. Регулярные события..................................... 97
7.4. Эквивалентность....................................... 99
7.5. Сеги и кибернетика.....................................100
7.6. Матричное представление нейронных сетей.......................102
7.7. Основные направления исследований.............................103
7.8. Выводы............................................104
Глава 8. Цифровые вычислительные машины в кибернетике............104
8.1. Типы вычислительных машин...............................105
8.2. Машинные языки......................................ПО
8.3. Обработка списков.....................................113
8.4. Обучающиеся программы.................................114
8.5. Эвристическое программирование............................Иб
8.6. Вычислительные машины и теория автоматов.....................118
8.7. Программирование на вычислительных машинах и математическая логика. . . 120
8.8. Выводы............................................120
Глава 9. Теория информации................................120
9.1- Введение............................................121
9.2. Анализ языка............„............................125
9.3. Вероятностные процессы................................. . 127
9.4. Теоретико-информационные модели в кибернетике.................1-2
9.5. Семантическая информация................................133
9.6. Теория информации и автоматы............................. 134
9.7. Выводы............................................I34
Глава 10. Поведение человека и поведение животного................'•"
10.1. Психология как наука.................................. . 135
10.2. Психологические теории.................................I3'
10.3. Автоматы и психология..................................140
10.4. Восприятие..........................................1^3
10.5. Модели восприятия....................................144
10.6. Перцептроны........................................I45
10.7. Мышление, решение задач и память...........................I48
149
10.8. Некоторые интересные результаты........................... "-
10.9. Выводы............................................|^°
Глава 11. Физиологические модели............................
11.1. Биокибернетика и нейрокибернетика.....................' ' ' кк
11.2. Корковая локализация..................................
Стр. Ц.З. Некоторые интересные результаты...........................160
11.4. О модели мозга.......................................161
11.5. Выводы.......'........................_.............165
Глава 12. Программированное обучение и кибернетика................166
12.1. Введение...........................................166
12-2. Обучающие машины....................................167
12.3. Программируемые обучающие машины........................170
12-4. Развитие обучения с помощью вычислительных машин...............172
12.5. Машины для группового обучения...........................172
12.6. Обучение с помощью вычислительных машин (CAI)................173
12.7. Выводы............................................179
Глава 13. Проблема искусственного интеллекта....................179
13-1. Введение...........................................179
13.2. Обработка словесной информации...........................Д 81
13.3. Искусственный интеллект......................,.........182
13.4. Методы программирования, используемое в искусственном интеллекте . . . 184
13.5. Общий случай........................................187
13.6. Некоторые интересные результаты.........................., 188
13.7. Выводы............................................188
Глава 14. Реализация вывода на вычислительной машине-..............189
14-1. Дедуктивная логика....................................190
14.2. Доказательство теорем..................................191
14.3. Логика и язык.......................................193
14.4. Вероятностная логика...................................193
14.5. Индукция..........................................194
14.6. Индуктивная логика.................................... 195
14.7. Методы обобщения....................................199
14.8. Основные направления исследований.........................202
14.9. Выводы............................................203
Глава 15. Программирование на естественных языках................203
15.1. Прагматика.........................................204
15.2. Семантика..........................................205
15.3. Синтаксис..........................................206
15.4. Грамматика и синтаксический анализ......................... 207
15.5. Использование естественного языка при работе на цифровых вычислительных машинах........................................212
15.6. Искусственные языки...................................212
15.7. Машинный перевод.....................................213
15.8. Программы на естественном языке...........................214
15.9. Выводы............................................222
Глава 16. Распознавание образов..............................222
16.1. Общие замечания......................................223
16.2. Пандемониум........................................223
16.3. Другие модели распознавания образов........................225
16.4. Распознавание...................................... 226
16.5. Содержание и организация запоминающего устройства............. 232
16.6. Запоминающее устройство вычислительной машины С1..............234
16.7. Классификация.......................................235
16.8. Припоминание........................................236
16.9. Некоторые интересные результаты...........................237
16.10. Выводы...........................................238
Глава 17. Статистические и вероятностные методы
17.1- Введение
17.2. Исчисление вероятностей ........
Стр.
239 '
17.3. Модель Уорда Эдуардса .................................. 21
17.4. Принятие решений .................. • ..................
17.5. Исследование степени риска ........................ ' ...... 24;>
17.6. Исследование степени риска в предпринимательской деятельности ....... 248
17.7. Теория игр .......................................... 249
17.8. Динамическое программирование ....... . ................... 251
17.9. Некоторые интересные результаты ........................... 251
Глава 18. Следующие этапы развития кибернетики .................. 2^1
-) С7
Список литературы ........................................ ^ '
Список работ, выпущенных на русском языке ........................ 2«5
