Энтропия информации и сущность жизни-Майоров С.А. Москва 1979 стр.382 Энтропия информации и сущность жизни. — М.: Радиоэлектроника, 1995. — 192 с. Рассматривается теория семантического анализа научной информации, основанная на энтропийном подходе. Устанавливаются связи между содержанием (семантикой) научного знания и реальностью. Предложена методология семантического анализа в автоматизированных системах обработки научной информации. Намечен подход к решению задачи синтеза новой информации за счет преднамеренного нарушения стабильности существующего знания. Анализируется связь живого и неживого. Книга предназначена исследователям науки, разработчикам АСУ, а также всем, интересующимся науковедческой проблематикой и философскими проблемами бытия человека.
СОДЕРЖАНИЕ
ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ......................5
ВВЕДЕНИЕ....................................................................................................9
Глава 1. СИСТЕМНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ И ОБОРОТА ИНФОРМАЦИИ ПРИ ЕЕ ПЕРЕРАБОТКЕ............16
1.1. Системы управления и оборот информации.................................................................................................17
1.2. Возможные пути развития и формализации методов
прогнозирования в АСУ..................................................................20
1.3. Топология формирования
и распространения информации............................................31
1.4. Семантическая мера количества
информации.................................................................................................47
Выводы.............................................................................................................52
Глава 2. СЕМАНТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА
И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ................54
2.1. Элементарная семантическая единица как основная характеристика семантической структуры информации..................................................................55
2.2. Логические и статистические характеристики развития элементарной семантической единицы..................................................................66
2.3. Семантические показатели информации и ее
-имметрия.....................................................................................................79
Выводы.............................................................................................................89
Глава 3. ЭНТРОПИЙНЫЙ АНАЛИЗ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИИ....................................................................................91
3.1. Энтропия информации как мера
ее асимметрии...........................................................................................92
3.2. Анализ информации на основе оценки
ее асимметрии...........................................................................................99
3.3. Принципы организации и ведения информационных баз данных на основе
их семантического анализа.......................................................111
Выводы..........................................................................................................118
Глава 4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ (на примере радиотехники и биологии)................................................................................................120
4.1. Факторы, инициирующие нарушение стабильности накопленной информации
в области радиотехники (обработка сигналов)......121
4.2. Синтез новой информации на основе нарушения стабильности ее когнитивной структуры (компенсация помех).........................................138
4.3. Формирование и развитие информации
в области биологии (влияние ЭМИ на ВО)...............153
Выводы..........................................................................................................162
Глава 5. ЭНТРОПИЯ ИНФОРМАЦИИ
И СУЩНОСТЬ ЖИЗНИ...........................................................163
5.1. Триада жизни...............................................................................163
5.2. Информационная и структурная энтропия... 168
Выводы..........................................................................................................175
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................17 6
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.........................................................180
Лежащая перед Вами книга посвящена исключительно сложной проблеме - формализации семантического анализа информации и ее взаимосвязи с живой природой. Проведенные исследования позволили автору ввести семантическую меру количества информации, в отличие от синтаксической, введенной К. Шенноном. Результатом явилась строгая аналитическая теория прогноза развития научных исследований, предстоящих скачков в них. Намечен подход к решению задачи синтеза новых знаний. Но главным здесь является возможность не с нравственной, а строго научной точки зрения решить глобальную проблему - что же такое жизнь, зачем она нужна Вселенной?
Используемый автором энтропийный подход позволил найти ответ на вопрос, стоящий с момента открытия второго закона термодинамики: как можно согласовать вывод о возрастании со временем энтропии в замкнутых системах (возрастание неопределенности, хаоса) с процессами самоорганизации в живой природе. Все это стало возможным благодаря системному исследованию природы информации и закономерностей ее проявления на семантическом, а не более упрощенном синтаксическом уровне.
Автором введены новые понятия: элементарная семантическая единица, информационный фантом и квант снижения стохастичности. Появились они не случайно. Дело в том, что основой исследований явилось совершенно новое направление анализа информации через оценку степени симметрии ее семантической структуры тому фрагменту реальности, который ею описывается. Для этого семантическая структура информации представлена в виде информационного фантома, «мозаично» состоящего из элементарных се-
т
мантических единиц. Дальнейшее рассмотрение происходит через сопоставление детерминированной (т.е. симметричной реальности) и случайной (асимметричной) составляющих информационного фантома. Отсюда и понятие «квант снижения стохастичности».
Именно эти три новых понятия позволили автору обосновать используемый им аналитический подход, ибо математика - это всего лишь инструмент, который может применяться не только по назначению, порождая серьезные ошибки. В то же время изучение любой проблемы может привести в область, отличную от той, где она была поставлена. Примером тому является пятая глава.
Читатель, дошедший до конца книги, убедиться, что он получил достаточно полное и глубокое представление о чрезвычайно сложной и интересной проблеме - взаимосвязь материи и информации. Значительное время, терпение и усилия, направленные на знакомство с данной работой, будут затрачены Вами не зря.


Hosted by uCoz